Atualização: setembro de 2022

Esta página fornece dados derivados de pesquisa G-STAR. Para acessar dados operacionais de satélite: DISSM/CGCT/INPE e Ouvidoria/INPE.

Dados: (clique no item correspondente)

Futuramente

Pêntadas GL 1.2

O quê são as pêntadas?

O modelo GL (versão 1.2) estima radiação solar à superfície, baseado em imagens de satélite geoestacionário. O processamento operacional vem fornecendo médias diárias de irradiância em grade regular com resolução de 0,04°, cada ponto representando a média num conjunto de 3x3 pixels (uma área de 0,12°x0,12°); detalhes em Ceballos et al., 2004; Porfirio et al., 2020. A série temporal oferecida compreende dados do canal VIS Imager GOES 8, 10, 12, 13 da América do Sul para o período 1998-2017 (Bottino e Vilas Boas, 2005; Porfírio et al. 2020).

Para facilitar a análise de regimes regionais de radiação solar, conservando a informação básica requerida para aplicações climatológicas, os arquivos diários podem ser degradados no espaço (p.ex. escala de 5 dias e resolução 0,4°x0,4°, Ceballos et al. 2005) ou no tempo (p.ex. 1 mês e resolução 0,04°x0,04°, Porfírio et al. 2020).

Foram construídos arquivos avaliando a média pentadal (5 dias), em grade regular resolução 0,4°. Cada valor representa a média centrada numa quadrícula de 0,4° x 0,4° (total: 180 x 180 células). Uma primeira versão 1998-2005 oferecia opções em vários recortes regionais (ilustrados na figura ao lado). A presente versão fornece dados da área total (América do Sul); a série temporal foi gravada em três períodos: 1998-2000, 2001-2010, 2011-2017.

A Nota Técnica informa sobre estrutura dos arquivos. A Ferramenta de Leitura é uma rotina em MatLab (compatível Octave) para leitura e representação dos arquivos binários.

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Arquivos para download:

Cálculo em célula 0.4° x 0.4°:
  • Degradação por média em 10 x 10 px, quando se têm dados diários válidos > 60% do total; caso contrário média = 0.
  • Média pentadal da cálula calculada quando Total de Dias Válidos >= 3, caso contrário média = 0.
  • Os arquivos BIN informam a média pentadal. Os arquivos STATUS informam o total de dias para cada cálula.

Referências:

  • Ceballos, J.C., M.J. Bottino, J.M. Souza. A simplified physical model for assessing solar radiation over Brazil using GOES 8 visible imagery. Journal of Geophysical Research, v. 109, D02211, doi:10.1029/2003JD003531, 2004. LINK
  • Bottino, M.J., S. Villas Boas Neto. Estimativa de radiação solar por satélite: Processamento da série temporal de janeiro de 1996 a setembro de 2002 e abril e maio de 2003. Climanálise, ano 3, n(1), p. 28-35, 2006. LINK
  • Ceballos, J.C., M.J. Bottino, R. Righini. Radiación solar en Argentina estimada por satélite: Algunas características espaciales y temporales. In: IX Congremet, Buenos Aires, Argentina, 2005. LINK
  • Porfirio, A. C. S. ; Ceballos, J.C. ; Britto, J. M. S. ; Costa, S.M. S. Evaluation of Global Solar Irradiance Estimates from GL1.2 Satellite-Based Model over Brazil Using an Extended Radiometric Network. Remote Sensing, v. 12, p. 1331, 2020.

Classificação de Nuvens

O quê é a Classificação de Nuvens?

O classificador de nuvens é um dos produtos gerados pela atual DISSM/CGCT/INPE, rodando operacionalmente desde o início dos anos 2000. O método aplicado é o de distância euclidiana mínima a um conjunto de informações (centróides) das imagens GOES-Imager ou GOES-ABI em duas bandas espectrais (visível e infravermelho térmico). Esta Nota Técnica descreve os fundamentos e dados centrais do método atualmente em operação, e fornece o conjunto de centróides utilizados.

Com o lançamento da nova geração de satélites GOES, equipados com o imageador ABI (Advanced Baseline Imager), com maior resolução espectral e espacial, é relevante revisar o algoritmo operacional atual. (GOES-Imager). Foram expandidos atributos dos canais, e elaborada a proposta de um novo classificador.

A Nota Técnica descreve os novos atributos. Os resultados indicam que a classificação de nuvens baseada no uso de novos canais presentes no sensor ABI apresenta maior coerência com vários produtos de topos de nuvens desenvolvidos e mantidos operacionalmente pela NOAA. Uma nota técnica posterior descreverá centróides e aplicações do novo classificador.

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Arquivos para download:

Referências:

  • Bottino, M.J., J.C. Ceballos. Daytime cloud classification over South American region using mul- tispectral GOES-8 imagery. Intern. J. of Remote Sensing, v. 36(1):1-19, 2015. DOI:10.1080/01431161.2014.978953. LINK
  • Carvalho, G. G. Aprimoramento do método de classificação diurna de nuvens do CPTEC utili- zando o sensor ABI/GOES-16. 2021. 113 p. IBI: <8JMKD3MGP3W34R /44RASEP>. (sid.inpe.- 12 br/mtc-m21c/2021/06.08.17.14-TDI). Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Instituto Nacio- nal de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2021. Disponível em: LINK